高性能化
数据收罗历程中尽可能增量地处置惩罚数据,,,,,同时接纳非全字段的拉链算法对历史数据举行压缩,,,,,数据模子则接纳偏宽表弱范式形式举行设计,,,,,兼顾性能和使用效率,,,,,部分数据接纳偏源建模,,,,,以此最大限度降低数据处置惩罚之间依赖关系,,,,,包管数据后台存储盘算性能的最优化
模子成熟化
拥有成熟的数据模子,,,,,在遵照金融行业FS-LDM模子基础上,,,,,将营业源系统数据,,,,,凭证自有数据客栈及数据集市模子,,,,,经由数据处置惩罚后条理明确地存储到各个数据层中,,,,,能充分验展数据后台的价值,,,,,使数据客栈的治理和运用规范有序
产品模浚????榛
拥有模浚????榛涮坠ぞ,,,,,可知足差别企业定制化的数据后台产品需求;;;;;;同时拥有多种数据应用产品,,,,,可知足用户基于数据客栈应用扩展的多样化需求
ETL开发自动化
基于自研SunJCM调理平台,,,,,接纳Python编程语言,,,,,对ETL及数据加工处置惩罚历程调理作业,,,,,实现统一化、标准化、流程化的自动化开发,,,,,包管调理作业的准确性,,,,,降低人工介入操作引发的危害
数据服务标准化
具有标准、规范化的数据模子及高质量数据,,,,,可为其他下游应用系统提供标准化的数据及服务支持,,,,,可高效支持下游应用系统的建设及扩展